Más de 80 jóvenes de toda Argentina finalizaron una nueva edición de nuestro Curso de Introducción a Data Analytics. Un espacio de aprendizaje, pero también de exploración, donde los datos se convierten en una herramienta para entender la realidad.
A lo largo de 6 encuentros, no solo incorporaron conceptos teóricos. También trabajaron con datos concretos para analizar y proponer soluciones a problemáticas reales vinculadas al mundo del trabajo, la brecha de género y la desigualdad social. En ese proceso, aprendieron a utilizar Tableau, una herramienta que les permitió visualizar información y comunicar hallazgos de forma clara, efectiva y estratégica.
En un sector donde faltan voces diversas, cada instancia de formación es también una oportunidad para abrir puertas. Las chicas que finalizaron esta capacitación ahora tienen más recursos para desarrollarse como profesionales. Así pasó con Milagros, quien comenzó su recorrido por Chicas en Tecnología en 2022 y hoy, con 20 años, ya está trabajando full time en el rol de Data Analyst.
¿Qué es data analytics y para qué sirve?
Data analytics es el proceso de recolectar, ordenar y analizar datos para encontrar patrones, generar insights y tomar mejores decisiones. No se trata solo de números: implica hacer preguntas, interpretar información y traducirla en acciones concretas.
Sirve para entender qué está pasando (por ejemplo, en una empresa, en el mercado laboral o en una política pública), por qué pasa y qué se puede hacer al respecto. En la práctica, permite detectar problemas, identificar oportunidades y diseñar soluciones basadas en evidencia.
¿Qué diferencia hay entre data analytics y data science?
Data analytics se enfoca en analizar datos existentes para responder preguntas concretas y tomar decisiones en el presente. Trabaja mucho con visualización, reporting y análisis descriptivo o diagnóstico.
Data science, en cambio, va un paso más allá: usa modelos estadísticos y machine learning para predecir escenarios futuros o automatizar decisiones. Es más experimental y técnico, e implica construir modelos que aprendan de los datos.
La brecha de género en el trabajo tecnológico
Aprender datos es entrenar la mirada crítica, hacer mejores preguntas y encontrar nuevas formas de intervenir en lo que nos rodea. Hoy, solo el 36% de las personas que trabajan en empresas tecnológicas en Argentina son mujeres. Por eso, desde Chicas en Tecnología motivamos a que más mujeres de 13 a 23 años se desarrollen en IT. Gratis y en comunidad.
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