{"id":10594,"date":"2021-06-23T15:25:44","date_gmt":"2021-06-23T18:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/chicasentecnologia.org\/?p=10594"},"modified":"2021-06-23T15:25:44","modified_gmt":"2021-06-23T18:25:44","slug":"mujeres-argentinas-steam-victoriapeterson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chicasentecnologia.org\/es_ar\/2021\/06\/23\/mujeres-argentinas-steam-victoriapeterson\/","title":{"rendered":"“Mi sue\u00f1o es que lo que hago sea para mejorar la calidad de vida de alguien\u201d"},"content":{"rendered":"

Victoria Peterson, una de las Mujeres Argentinas en STEAM, cuenta c\u00f3mo las j\u00f3venes del pa\u00eds pueden formar parte de equipos interdisciplinarios y crear soluciones que impacten positivamente en la sociedad.<\/em><\/h4>\n
Texto: Julieta La Casa<\/h6>\n
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Ser mujer, argentina, cient\u00edfica y l\u00edder de proyectos que mejoren la calidad de vida de las personas, \u00bfes una combinaci\u00f3n posible? Claro que s\u00ed. Se trata de una realidad al alcance de ni\u00f1as, j\u00f3venes y mujeres que quieran encaminarse en el mundo de la investigaci\u00f3n, del trabajo colaborativo y de la creaci\u00f3n de soluciones con impacto social. Por ese itinerario transit\u00f3 Victoria Peterson, bioingeniera y doctora en Ingenier\u00eda*, quien contin\u00faa con su formaci\u00f3n acad\u00e9mica y profesional y da testimonio de los m\u00faltiples recorridos que la ciencia argentina habilita. \u201cSiempre me dediqu\u00e9 al \u00e1rea de inteligencia artificial (IA) aplicada para la decodificaci\u00f3n de la actividad cerebral. Mediante interfaces de computadora, convertimos la actividad cerebral en comandos de control o de comunicaci\u00f3n a partir de IA\u201d, cuenta Victoria.<\/p>\n

Seg\u00fan datos<\/a><\/span> relevados por Chicas en Tecnolog\u00eda, en las carreras de nivel universitario de Argentina vinculadas a la Ingenier\u00eda y a la Inform\u00e1tica, las estudiantes mujeres representan menos del 25%, mientras que en el resto de los grupos de carreras son m\u00e1s del 45%. Diversos estudios, como la investigaci\u00f3n \u201cUn potencial con barreras\u201d<\/a><\/span>, realizada por la organizaci\u00f3n junto a INTAL BID, muestran que la falta de referentes mujeres es una de las barreras de acceso a estas disciplinas. Con el objetivo de transformar este contexto, Victoria eligi\u00f3 participar del micrositio Mujeres Argentinas en STEAM<\/a><\/span>, que potencia la voz de creadoras en ciencia y tecnolog\u00eda, para que sus experiencias incentiven a m\u00e1s ni\u00f1as y mujeres a ser las protagonistas de equipos diversos y de una sociedad m\u00e1s inclusiva.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les fueron tus principales metas como estudiante y como ingeniera?<\/strong>
\nLa meta principal para m\u00ed era ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas. Mi hermano naci\u00f3 con hipoacusia, entonces entiendo el potencial que los dispositivos m\u00e9dicos tienen en la mejora de la calidad de vida de alguien porque lo viv\u00ed en carne propia. Lo que yo ten\u00eda en claro era que quer\u00eda hacer algo que ayudara a la sociedad en alg\u00fan sentido<\/strong>, no sab\u00eda qu\u00e9. Despu\u00e9s una encuentra materias afines y eso con lo que te sent\u00eds c\u00f3moda, que te despierta ganas de querer aprender m\u00e1s. Mi sue\u00f1o es que lo que hago sea para mejorar la calidad de vida de alguien.<\/p>\n<\/div>\n

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\u00bfQu\u00e9 te gustar\u00eda compartir sobre tu experiencia en la carrera de Bioingenier\u00eda?<\/strong>
\nComo bioingeniera estudi\u00e9 mucho Biolog\u00eda, Matem\u00e1tica y Electr\u00f3nica. Siempre tuve un perfil de ciencias duras, si bien me gustaba dibujar y me encanta decorar, cuando iba a la escuela era fan\u00e1tica de Matem\u00e1tica y F\u00edsica. Eleg\u00ed la carrera por las materias que me gustaban y la volver\u00eda a elegir. Aprendemos sobre muchos temas y eso nos da una versatilidad fant\u00e1stica. Yo me dediqu\u00e9 a una de las miles de posibilidades que tiene la Bioingenier\u00eda. Tenemos mucha formaci\u00f3n de base que nos permite explorar, eso es lo que m\u00e1s me gusta.<\/strong> Ser ingeniera es todo un modo de vida. La investigaci\u00f3n es una forma de ser. Somos personas muy met\u00f3dicas, con una forma particular de ver el mundo. Me di cuenta de eso porque, despu\u00e9s de estar durante seis a\u00f1os en la misma carrera, con el mismo lenguaje y con la misma gente, cuando me recib\u00ed conoc\u00ed un mundo distinto, que es el Doctorado. Ah\u00ed hab\u00eda bioingenieros, ingenieros de sistemas, inform\u00e1ticos, matem\u00e1ticos y era muy interesante c\u00f3mo dos personas mir\u00e1bamos lo mismo pero desde un punto de vista totalmente distinto. Era claro que nuestro perfil marcaba la toma de decisi\u00f3n sobre ese problema que ten\u00edamos que resolver para la clase, por ejemplo. A m\u00ed nunca se me hubiesen ocurrido esos otros caminos y eso es lo m\u00e1s lindo de estos ambientes.<\/div>\n

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\u00bfQu\u00e9 le aporta la diversidad a tu disciplina?<\/strong>
\nLa diversidad le da sabor a cada cosa. La diversidad en cualquier sentido: \u00e9tnica, de g\u00e9nero\u2026 As\u00ed como yo miraba una cosa y el matem\u00e1tico la miraba de otra manera, esa diversidad, que tambi\u00e9n es de disciplina, es un ejemplo de c\u00f3mo algo puede potenciarse y siempre mejora cuando se introducen diferentes grupos. Que haya una poblaci\u00f3n diversa trabajando en conjunto va a hacer que todas las fortalezas de cada uno de esos grupos se potencien, porque todos tenemos fortalezas diferentes.<\/strong> Si no, estamos atacando un problema o dando una soluci\u00f3n con una sola perspectiva, porque fue pensado, por ejemplo, por hombres, y va a ser solucionado o mejor adquirido para ese sector. Actualmente, tenemos un grupo de An\u00e1lisis de Justicia en Inteligencia Artificial porque nos interesan estos temas, hablar de diversidad desde adentro para que la creaci\u00f3n de los algoritmos que generamos o implementamos sean justos tambi\u00e9n cuando son llevados a la sociedad. En t\u00e9rminos muy generales, lo que buscamos es que el algoritmo no haga da\u00f1o, que no sea discriminativo en t\u00e9rminos \u00e9tnicos, ni raciales ni de g\u00e9nero. Que sea capaz de hacer su tarea, por ejemplo, detectar enfermedades pulmonares a partir de una imagen, sin importar el sexo o raza de la persona. Eso habla de un algoritmo justo o balanceado desde el punto de vista de la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica de la poblaci\u00f3n a la que se le brinda ese servicio de detecci\u00f3n. Lo que pasa con los algoritmos es que ponen en evidencia o potencian lo que la sociedad ya es, porque est\u00e1n construidos con bases de datos que adquirieron personas.<\/strong> La inteligencia artificial replica los sesgos sexistas y raciales porque los hereda. Y los potencia mucho m\u00e1s porque tiene la capacidad de hacerlo m\u00e1s r\u00e1pido o m\u00e1s evidente.<\/div>\n

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\u00bfC\u00f3mo fue comenzar una carrera de Ingenier\u00eda donde las mujeres suelen ser minor\u00eda? \u00a0<\/strong>
\nA m\u00ed nunca me import\u00f3 que fu\u00e9semos muchas o pocas mujeres. Bioingenier\u00eda tiene un muy buen balance, cuando ingres\u00e9 \u00e9ramos 20 de 100, ahora podr\u00edamos decir que hay 40\/60. Jam\u00e1s sent\u00ed que ese espacio no era m\u00edo.<\/strong> Nunca hubo hombres por un lado, mujeres por el otro, la cosa era mixta. Tambi\u00e9n ten\u00eda profesores y profesoras. Pero cuando empec\u00e9 el doctorado s\u00ed era la \u00fanica mujer en todo el instituto y eso fue dif\u00edcil, me cost\u00f3 m\u00e1s de lo que pens\u00e9. Ahora est\u00e1 much\u00edsimo m\u00e1s de moda hablar de inteligencia artificial. Antes, cuando decid\u00ed dedicarme a \u00e9sto, a mis 22 a\u00f1os, la mayor\u00eda de mis compa\u00f1eras decidieron hacer ventas, capacitaci\u00f3n, irse a Buenos Aires, a las ciudades grandes. Pero hay un motivo por el que no lo eleg\u00edamos y es que no hay referentes mujeres. Las mujeres que nos daban clases no hac\u00edan machine learning, hac\u00edan otras cosas o se dedicaban al \u00e1rea cl\u00ednica.<\/div>\n

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\u00bfCu\u00e1les cre\u00e9s que deber\u00edan ser las caracter\u00edsticas de una persona l\u00edder en tecnolog\u00eda?<\/strong>
\nEs necesario tener muchas ganas porque a veces esto es muy duro. Es una actividad que tiene muchas etapas de frustraci\u00f3n, la mayor\u00eda de las veces nos dicen \u201cno\u201d, \u201crechazado\u201d, \u201c\u00e9sto no se puede\u201d, \u201cno anda\u201d, \u201cse rompi\u00f3\u201d. Entonces hay que tener mucha capacidad de aceptaci\u00f3n al fracaso y de levantarse y ser resiliente, pensar: \u201c\u00bfQu\u00e9 hice mal?\u201d Y volver a empezar. Y lo que te da esas ganas es que lo que est\u00e1s haciendo te guste, entonces el principal motor de tus d\u00edas tiene que ser tu deseo, tu investigaci\u00f3n, lo que lleves a cabo<\/strong>. Hay que ser apasionados. Se cree que una no puede tener una familia siendo cient\u00edfica porque no te dan los tiempos. Hacer una tesis doctoral es como criar un hijo porque le dedic\u00e1s todo el d\u00eda, fines de semana y feriados. Es cierto, no lo voy a negar, pero podemos tener la capacidad de organizarnos, ir al gimnasio, comer sano, cocinar, tambi\u00e9n tener hijos. Se puede y eso es por las ganas. Yo no soy muy inteligente, hay mucha gente m\u00e1s inteligente que yo, \u00a1pero tengo unas ganas! Tambi\u00e9n es importante tener buenos mentores, ya sea tu director, un compa\u00f1ero, porque necesitamos ambientes propicios de crecimiento.<\/div>\n

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\u00bfQu\u00e9 pueden hacer las mujeres que se dedican a disciplinas STEAM para que m\u00e1s chicas consideren estas carreras como opciones v\u00e1lidas y accesibles para ellas?<\/strong>
\nLas mujeres en ciencia podemos dar charlas en la facultad, mostrar que somos personas que tambi\u00e9n tienen su vida personal. Contar que nos dedicamos a hacer ciencia de la mejor manera que podemos, que es algo real que hacemos desde lo que nos apasiona, descubriendo y errando muchas veces. Las mujeres que nos dedicamos a estas disciplinas podemos compartir nuestras historias, lo que nos motiv\u00f3, d\u00f3nde y c\u00f3mo encontramos nuestro espacio. Para m\u00ed es importante mostrar que somos seres humanos normales que nos juntamos el fin de semana con amigos, al igual que todos, no somos nerds encerrados con guardapolvos, como muestran los dibujitos. Me gusta la ropa, me maquillo, hay que cortar con los estereotipos. Ojal\u00e1 haya personas trans trabajando en ciencia porque honestamente me parece que no hay. No se trata de c\u00f3mo te vest\u00eds, o c\u00f3mo sos, se trata de que hac\u00e9s lo que te gusta. Tambi\u00e9n es importante mostrar que hay posibilidades, porque muchas personas no conocen las formas en que podemos hacer ciencia en Argentina<\/strong>. Nuestro trabajo es muy colaborativo y depende mucho de c\u00f3mo te vas relacionando, eso hace a la inspiraci\u00f3n y a las posibilidades. Yo fui seis meses a Suiza porque me gan\u00e9 una beca de intercambio doctoral. Nunca me postulaba a congresos importantes, porque los consideraba imposibles de pagar, pero hay becas para eso. Y actualmente la diversidad est\u00e1 cobrando importancia en muchos aspectos en estas disciplinas y hay becas para mujeres y otras minor\u00edas que trabajan en machine learning. Quienes no tendr\u00edamos la posibilidad econ\u00f3mica de participar de esos congresos, vamos becados. Eso es algo que tampoco se conoce y es importante comunicar que se puede. No porque seas latina o mujer no vas a poder participar.<\/p>\n

* Victoria Peterson<\/strong><\/a><\/span>
\nBioingeniera (Universidad Nacional de Entre R\u00edos, 2013) y doctora en Ingenier\u00eda. Realiz\u00f3 sus estudios doctorales gracias a una beca doctoral del CONICET en el Instituto de Se\u00f1ales Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i)-UNL-CONICET. Se uni\u00f3 al Instituto de Matem\u00e1tica Aplicada del Litoral, IMAL-CONICET-UNL en 2019. Actualmente, tiene una posici\u00f3n postdoctoral en el Brain Modulation Lab, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, USA. En 2021 ha sido designada para su ingreso como Investigadora Asistente a la Carrera de Investigador Cient\u00edfico y Tecnol\u00f3gico del CONICET. Sus temas de investigaci\u00f3n intersectan la inteligencia artificial con la bioingenier\u00eda en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para la decodificaci\u00f3n de la actividad cerebral con aplicaciones m\u00e9dicas.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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