{"id":24035,"date":"2026-04-06T12:30:31","date_gmt":"2026-04-06T15:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/chicasentecnologia.org\/?p=24035"},"modified":"2026-04-06T12:31:05","modified_gmt":"2026-04-06T15:31:05","slug":"84-egresadas-en-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chicasentecnologia.org\/en\/2026\/04\/06\/84-egresadas-en-data-analytics\/","title":{"rendered":"More than 80 girls from Argentina graduated from Data Analytics course"},"content":{"rendered":"

M\u00e1s de 80 j\u00f3venes de toda Argentina finalizaron una nueva edici\u00f3n de nuestro Curso de Introducci\u00f3n a Data Analytics<\/strong>. Un espacio de aprendizaje, pero tambi\u00e9n de exploraci\u00f3n, donde los datos se convierten en una herramienta para entender la realidad.<\/p>\n\n\n\n

A lo largo de 6 encuentros, no solo incorporaron conceptos te\u00f3ricos. Tambi\u00e9n trabajaron con datos concretos para analizar y proponer soluciones a problem\u00e1ticas reales vinculadas al mundo del trabajo, la brecha de g\u00e9nero y la desigualdad social. En ese proceso, aprendieron a utilizar Tableau, una herramienta que les permiti\u00f3 visualizar informaci\u00f3n y comunicar hallazgos de forma clara, efectiva y estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n

En un sector donde faltan voces diversas, cada instancia de formaci\u00f3n es tambi\u00e9n una oportunidad para abrir puertas. Las chicas que finalizaron esta capacitaci\u00f3n ahora tienen m\u00e1s recursos para desarrollarse como profesionales. As\u00ed pas\u00f3 con Milagros, quien comenz\u00f3 su recorrido por Chicas en Tecnolog\u00eda en 2022 y hoy, con 20 a\u00f1os, ya est\u00e1 trabajando full time en el rol de Data Analyst<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es data analytics y para qu\u00e9 sirve?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data analytics es el proceso de recolectar, ordenar y analizar datos para encontrar patrones, generar insights y tomar mejores decisiones. No se trata solo de n\u00fameros: implica hacer preguntas, interpretar informaci\u00f3n y traducirla en acciones concretas.<\/p>\n\n\n\n

Sirve para entender qu\u00e9 est\u00e1 pasando (por ejemplo, en una empresa, en el mercado laboral o en una pol\u00edtica p\u00fablica), por qu\u00e9 pasa y qu\u00e9 se puede hacer al respecto. En la pr\u00e1ctica, permite detectar problemas, identificar oportunidades y dise\u00f1ar soluciones basadas en evidencia.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre data analytics y data science?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data analytics se enfoca en analizar datos existentes para responder preguntas concretas y tomar decisiones en el presente. Trabaja mucho con visualizaci\u00f3n, reporting y an\u00e1lisis descriptivo o diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

Data science, en cambio, va un paso m\u00e1s all\u00e1: usa modelos estad\u00edsticos y machine learning para predecir escenarios futuros o automatizar decisiones. Es m\u00e1s experimental y t\u00e9cnico, e implica construir modelos que aprendan de los datos.<\/p>\n\n\n\n

La brecha de g\u00e9nero en el trabajo tecnol\u00f3gico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Aprender datos es entrenar la mirada cr\u00edtica, hacer mejores preguntas y encontrar nuevas formas de intervenir en lo que nos rodea. Hoy, solo el 36% de las personas<\/a> que trabajan en empresas tecnol\u00f3gicas en Argentina son mujeres. Por eso, desde Chicas en Tecnolog\u00eda motivamos a que m\u00e1s mujeres de 13 a 23 a\u00f1os se desarrollen en IT. Gratis y en comunidad.<\/p>\n\n\n\n

Hac\u00e9 clic en el bot\u00f3n para enterarte de nuestras pr\u00f3ximas oportunidades de formaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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